Matematika di Balik Mesin Slot

Matematika. Bonanza88 yakin ini adalah salah satu mata perlajaran yang membuat banyak murid kesusahan di sekolah?

Namun, ini sebenarnya penting di dunia mesin slot dan kasino. Siapa yang bisa sangka?

Di sini kita akan membahas secara mendetail tentang matematika di balik mesin slot.

Setiap mesin permainan slot dirancang secara matematis untuk mengembalikan persentase pemain dari apa yang dimainkan.

Itu adalah fakta.

Jumlah yang dibayarkan kembali bervariasi dari mesin ke mesin dan dari kasino ke kasino. Namun, ada satu kesamaan yang dimiliki semua mesin.

Semakin lama mesin dimainkan, semakin dekat pembayarannya dengan hasil teoretis.

Matematika di balik slot membutuhkan waktu untuk dipahami

Mesin slot menggunakan proses pemilihan acak untuk mencapai serangkaian peluang teoretis. 

Pemilihan acak, bagaimanapun, berarti bahwa setiap kali tuas ditarik atau tombol putar ditekan dan gulungan digerakkan, kombinasi simbol pada gulungan dipilih secara acak.

Bagian ‘acak’ dari ini adalah bahwa setiap tarikan tuas tidak tergantung pada setiap tarikan lainnya.

Ini berarti, hasil dari tarikan sebelumnya, dan tarikan sebelumnya (dan berapa banyak sebelumnya juga) tidak berpengaruh pada tarikan saat ini.

Peluang teoretis dibangun ke dalam desain dan program setiap mesin.

Sebenarnya dimungkinkan untuk menghitung persentase pembayaran yang tepat untuk mesin apa pun dalam jangka panjang karena hal ini.

Selain slot video, mesin slot memiliki beberapa roda (dikenal sebagai gulungan) dengan simbol tercetak di setiap roda.

Setiap simbol di reel/gulingan mewakili perhentian, yang mungkin berhenti di payline.

Di mana simbol-simbol ini berhenti mungkin atau mungkin bukan merupakan bagian dari kombinasi simbol yang menghasilkan pembayaran.

Kemungkinan memenangkan pembayaran apa pun pada mesin slot apa pun terkait dengan jumlah gulungan dan jumlah simbol pada setiap gulungan.

Melihat Slot Paling Populer

Jenis mesin slot mekanis yang paling umum memiliki tiga gulungan, dengan dua puluh simbol di setiap gulungan.

Sederhananya, untuk menghitung jumlah total kemungkinan kombinasi simbol pada mesin seperti ini, Anda mengalikan jumlah simbol pada setiap gulungan dengan jumlah perhentian pada setiap gulungan yang tersisa.

Untuk contoh di atas, ini akan menjadi 20 x 20 x 20 = 8.000 kombinasi simbol slot.

Katakanlah jackpot yang ditawarkan pada mesin ini membayar pada simbol 7 7 7 yang muncul.

Demi argumen, katakanlah hanya ada satu simbol 7 di setiap gulungan. Oleh karena itu, kemungkinan mendapatkan jackpot ini adalah 1/20 x 1/20 x 1/20 atau lebih sederhananya: satu dari 8.000.

Bisa dipahami? Jika tidak, Anda mungkin sedang menyesal karena tidak lebih banyak mendengarkan di kelas matematika dulu.

Seperti contoh di atas, dimungkinkan untuk menghitung probabilitas kombinasi simbol apa pun yang mengenai jika kita mengetahui berapa kali setiap simbol muncul di setiap gulungan.

Meskipun matematika terkadang sedikit rumit, teori di baliknya sederhana. Setiap mesin slot memiliki perhitungan di balik kemungkinan hasilnya.

Dengan Teknologi Datanglah Kesulitan

Saat ini, ada banyak sekali variasi dalam hal gulungan dan kombinasi dari setiap slot.

Dulu, ketika slot mekanis mendominasi, tidak terlalu sulit untuk menghitung simbol pada setiap gulungan dan menentukan dengan tepat pembayaran dari mesin tertentu.

Itu bisa dilakukan dan memang terjadi.

Namun sekarang, dengan slot yang dikontrol mikroprosesor, tugas ini hampir tidak mungkin untuk dilakukan.

Jumlah perhentian per gulungan bisa sebanyak 256. Untuk menentukan pembayaran mesin seperti ini akan membutuhkan rekayasa balik yang sangat signifikan dan berada di luar jangkauan hampir semua pemain.

Kecuali, Anda orang dengan kemampuan sekelas si genius Tesla.

Faktanya, jumlah gulungan pada mesin memiliki efek yang lebih besar pada probabilitas daripada jumlah simbol per gulungan. Ingat itu! Ini penting.

Mari kita ambil contoh perbandingan mesin tiga gulungan dengan 32 simbol per gulungan dan dengan mesin empat gulungan dengan 22 simbol per gulungan.

Anda akan melihat perbedaan luar biasa yang dibuat oleh penambahan satu gulungan itu sebagai berikut:

 

  • 32 Simbol, 3 Reel: 32 x 32 x 32 = 32.768 kombinasi

 

  • 22 Simbol, 4 Reel: 22 x 22 x 22 x 22 = 234.256 kombinasi

 

Jika kita mempertimbangkan mesin lima gulungan dengan 32 simbol per gulungan, ada lebih dari 33 juta kombinasi!

Lalu setiap mesin slot memiliki persentase pembayaran yang diutamakan. Misalnya, jika mesin slot mengiklankan bahwa ia akan ‘membayar kembali 97,8%’.

Ini berarti bahwa untuk setiap dolar yang dimasukkan ke dalam mesin tersebut, ia akan mengembalikan 97,8 sen.

Jadi, bagaimana kalau memikirkannya seperti ini? Untuk setiap dolar yang dimasukkan ke dalam mesin slot itu, kasino menyimpan 2,2 sen. Bukan nilai yang besar, bukan?

Sayangnya, ini yang sering membuat banyak pemain salah mengartikan esensi persentase di atas.

Mereka berpikir itu berarti jika mereka bermain dengan, misalnya $100 pada mesin pengembalian 97,8%, maka mereka hanya bisa kehilangan $2,20.

Ingat, persentase ini hanya berlaku untuk permainan jangka panjang yang terdiri dari ribuan (atau bahkan jutaan) putaran slot!

Jadi artinya persentase teoretis itu hanya bisa Anda capai dalam periode permainan yang sangat lama.

Lebih dari beberapa lusin, atau bahkan beberapa ratus putaran, persentase pengembalian bervariasi jauh lebih besar.

Lalu, jika seorang pemain membawa $100 untuk permainan slot, mereka biasanya tidak akan membatasi permainan mereka untuk memasukkan jumlah uang ini pada satu waktu.

Umumnya, pemain menggunakan jumlah yang lebih kecil dan kemudian menambah bila perlu, melanjutkan pola ini sampai mereka kehabisan uang yang ingin mereka mainkan.

Sayangnya, teori persentase tidak bekerja seperti ini.

Kenyataannya adalah, kasino mengekstraksi persentasenya pada setiap koin yang dimasukkan ke dalam mesin.

Pemain tidak dapat membatasi permainan mereka dan mesin akan (dalam jangka panjang) terus menghabiskan uang yang dimainkan.

Bonanza88 tegaskan, ini adalah realitas matematika di balik slot.


Posted

in

,

by

Tags: